

一 | 近37亿元的算力大单突然终止,海南华铁(603300.SH)正承受由此带来的冲击。

二 |
9月30日晚间,海南华铁发布公告称,其子公司海南华铁大黄蜂建筑机械设备有限公司(下称“华铁大黄蜂”)与杭州X公司签署的、总金额达36.9亿元的《算力服务协议》正式终止。
海南华铁在公告中表示,该份协议签订以来,未收到任何采购订单。 在美国一场热闹的私人生日派对上,两台银灰色的宇树G1机器人踩着节拍在舞台中央起舞,引来宾客阵阵欢呼。对于终止合同的原因,海南华铁解释称,原协议所涉交易及设备的市场环境及供需情况已较签署时发生较大变化。 目前,海外兴起了宇树机器人租赁业务。 美国Robonow Global公司一口气组建了超50台G1的队伍,每台日租费用高达3000美元;日本的EmplifAI公司也购买了三台G1机器人对外招租。
结合海南华铁2024年年报数据,这份订单金额相当于海南华铁2024年营业收入的七成。

三 | 然而,《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)在采访中发现,在舞台之外,人形机器人依然缺乏真正具有实用价值的应用场景,距离“拧螺丝”“做家政”尚早。 市场期待与真实落地场景之间的脱节,也让资本市场开始冷静。今年3月,该算力大单首次披露时,一度成为资本市场关注的焦点。 截至8月25日收盘,宇树科技股价已连续四个交易日回调,总市值回落至2438亿元,相较上市首日开盘的市值峰值累计蒸发近2000亿元。 海南华铁巨额算力合同告吹,市场仍存在诸多疑问:海南华铁披露的这份巨额合同是否真实?此次解约是否有更详尽的解释?解释中所提及的市场环境和供需变化是否属实? 在海南华铁对外宣布合同终止的同时,上海证券交易所也就此事向公司及其董监高下发监管函,明确针对重大合同终止事项提出监管要求。 日租3000美元!海外掀起机器人租赁热潮,宇树G1成热门机型 摩根士丹利预测,到2050年,全球投入使用的人形机器人数量或将达到10亿台,市场规模突破5万亿美元。10月16日晚间,海南华铁被中国证监会立案,理由是“涉嫌信息披露违法违规”。受这一产业热潮驱动,海外人形机器人租赁赛道正加速崛起。 “我们已经完成数十场商业活动订单与合作项目,未来数月还有10场活动与商业合作已经敲定。我们的目标就是帮机器人找到真正的工作。 巨额算力合同解约 海南华铁前身是华铁应急,主营业务为设备租赁,主要涉及高空作业平台租赁服务、建筑支护设备租赁服务。”美国企业Robonow Global董事总经理Sean Sun在接受每经记者采访时表示。

四 | 年报显示,2021年至2024年,该公司的营收从26.07亿元增长至51.71亿元,但同期净利润分别为4.98亿元、6.40亿元、8.01亿元和6.05亿元,业绩波动较为明显。

五 | 2024年,海南省国资委成为这家公司的新实际控制人。该公司成立于今年3月,主要开展人形机器人即服务(RaaS)运营,业务已覆盖美国全境,运营的机型以宇树G1 E为主,目前投入了超50台。 目前,一台G1 E在Robonow Global官网的日租金为3000美元,还不包括运费、安装费和操作员费用等。

六 | 在实控人变更后,海南华铁迅速布局算力租赁行业,试图从较为传统的工程设备租赁行业向新兴行业转型,为公司开拓新的业务增长点。谈及选择G1 E的原因,Sean Sun称,“G1 E之所以适配美国租赁市场,是因为既具备亮眼的视觉展示效果,硬件与软件架构又支持深度二次开发。它配备深度相机、3D激光雷达和机载计算平台,支持定制化编程和多机协同演出。 2024年5月7日,海南华铁发布《关于投资智算中心建设的公告》,创新拓展裸金属算力服务模式,正式进军算力业务。 同时,海南华铁与上海无问芯穹智能科技有限公司、北京科蓝软件系统股份有限公司等多家算力产业链核心企业达成深度战略合作,重点围绕算力设备、DeepSeek生态链持续加大在智算领域的投资。 根据披露,截至2024年末,海南华铁累计签订算力服务订单金额达24.75亿元,完成资产交付近7亿元。

七 | 从此前披露的信息来看,此次被取消的37亿元订单,是海南华铁涉足算力租赁领域以来金额最大的一笔订单。 根据今年3月海南华铁披露的公告,华铁大黄蜂与杭州X公司签订《算力服务协议》,约定华铁大黄蜂为X公司提供为期5年的算力服务,预计合同总金额为36.9亿元。

八 | 在公告中,海南华铁未披露该X公司的名称及相关信息。海南华铁解释称:“鉴于本次交易中客户名称等信息涉及商业秘密,按照规则披露将导致违约或可能引致不当竞争,因此公司对本次交易的部分信息进行了豁免披露。

九 | ” 一位知情人士表示,一家杭州的公司能够一次性订下如此巨额的算力订单,其身份其实并不难猜。高度可定制性在租赁市场至关重要,因为每位客户的创意方案和运营要求各不相同。通常情况下,上市公司会将合同信息向监管部门报备。X公司在公告中被匿名一事,本身应已获得了豁免披露的许可。” 在日本,同样的租赁浪潮也在上演。 “对于开发者来说,宇树G1最大的意义在于大幅降低了人形机器人领域的实操门槛。 一位拥有算力租赁业务的上市公司董秘向记者解释称,算力租赁行业目前所采用的算力卡,大多来自英伟达,而英伟达高性能算力卡在国内的获取和使用受到一定限制,“从事算力租赁的企业可以通过各种方式拿到这些算力卡,但自身拥有算力卡的情况以及客户是谁,通常不能对外说”。

十 | ”日本机器人企业EmplifAI株式会社CEO Hiroyuki Osone接受每经记者专访时坦言。作为一名AI工程师,Hiroyuki Osone先后购入了三台宇树G1机器人,并在日本本土开辟了G1机器人的租赁业务,面向科研开发、展会演示等场景提供租赁服务,同时依托实测数据在日本自主研发半人形双臂移动作业机器人。 解约背后的算力租赁市场 在海南华铁获得该笔巨额订单前后,正值国内算力需求爆发与高端算力卡供给紧缺的时期。 2025年2月,阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布,未来三年,阿里巴巴将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施,该投入总额超过去十年总和。 为何人形机器人租赁会在海外蔚然成风? 市场研究机构Counterpoint Research副总监Ethan Qi告诉每经记者,在人形机器人商业发展的初期,RaaS模式会非常重要。 腾讯在去年四季度资本开支达365.78亿元,环比增长114%,同比增长386%,实现连续四个季度同比三位数增长;2024年全年资本开支突破767亿元,同比增长221%,创历史新高,其中AI相关研发投入为707亿元。

十一 | 腾讯在财报中表示,已重组AI团队以聚焦于快速产品创新及深度模型研发,并增加了AI相关的资本开支。一方面,可以降低企业拥有和使用人形机器人的成本;另一方面,以租金等方式定价,也更容易帮助企业测算ROI,从而降低采用人形机器人的门槛。 国信证券计算机分析师团队指出,互联网大厂2025年资本开支有望持续扩张,主要原因是这些大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。 Sean Sun进一步解释道,“尽管人形机器人热度空前,但绝大多数企业既缺技术团队,也没有落地运营经验,也难以预判采购机器人后的投入产出,租赁服务可以填补这一缺口,降低客户试错成本,建立信心。” 更关键的是技术的更新迭代速度。

十二 | 满足大厂算力需求主要有两种途径:一是自建算力基础设施;二是租赁算力基础设施。国信证券指出,若采用租赁方式,互联网大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同,约定服务年限及合同金额,相关服务器、AI芯片采购以及IDC(互联网数据中心)等基建由被租赁公司完成。Ethan Qi说,机器人厂商每年都会推出新一代硬件产品,如果设备归自己所有,旧机型很难折价换新,但选择租赁,就可以随时换到最新版本。同时租赁用户也不需要掌握高深的技术知识,遇到故障直接交由厂商或者租赁平台处理即可。

十三 | 国信证券通信行业分析师袁文翀称,在全球高端AI芯片供给紧缺的背景下,以租赁代替购买的商业模式应运而生,这种租赁模式因地制宜且性价比更高。 为何海南华铁的相关算力订单还会被取消? 10月15日,海南华铁相关负责人向经济观察报表示,海南华铁与X公司签订的协议是真实的,双方签订的是具备刚性履约义务的实质性合同。

十四 | 人形机器人仍“困在”表演中,进厂“打工”为时尚早 尽管租赁市场方兴未艾,但深入探究这些被租出去的人形机器人的实际“工作内容”,会发现它们距离成为真正的“打工人”还有很长的路要走。目前,机器人的核心价值更多体现在娱乐、表演和科普教育上,而非直接替代人类劳动。解约原因在于上游设备供给方价格发生较大波动,下游客户对设备需求也有变化。 上述负责人表示,签订协议后,公司需在市场中寻找合适价格并进行数量级采购,每次采购数量规模会在几百台。根据公告,以37亿元的订单量来说,前期公司要垫资20亿元进行设备采购,后续对方按照既定的结算方式付款。 Sean Sun给每经记者讲述了几个真实案例:7月,该公司为一场私人生日派对部署了两台机器人,在现场进行舞蹈表演,带动现场氛围;在近期的另外一场活动中,人形机器人演出则作为很好的切入点,用于引导参会者尤其是从未亲眼见过全尺寸人形机器人的年轻人,探讨工程技术、编程开发和未来就业等话题; 而在两场重磅行业会议上,人形机器人承担了技术演示任务,成为AI具象化的载体。 日本市场的情况同样如此。Hiroyuki Osone指出,当前日本市场对人形机器人的需求更多集中在研发、AI与机器人试验、成果演示、展会以及文娱表演等领域。

十五 | Hiroyuki Osone对每经记者表示,双足人形机器人想要作为劳动力大规模进驻工厂、仓储场景,依旧还有很长一段路要走。

十六 | 合同执行进度会受到市场价格波动、国际政策等多方面因素影响。“工业场景对设备可靠性、安全性、连续运行时长、可维护性以及投资回报率都有着极高的标准。今年2月,由于DeepSeek火爆引发算力需求爆发,高端算力芯片价格波动加剧,公司需考虑毛利率等综合指标。

十七 | 海南华铁在9月30日的终止公告中表示,截至公告披露日,原协议尚未履行,未产生实际采购成本或资本性支出,也未对公司的经营成果、财务状况及现金流量产生实质性影响。

十八 | 现阶段,传统工业机器人、自动导引车 AGV、自主移动机器人 AMR 等专用设备,在绝大多数工作场景里实用性仍然更强。 事实上,海南华铁的情况并非个例。 2025年,宇树科技以超5500台人形机器人出货量位居全球第一。

十九 |
今年4月份,莲花控股因“宏观政策影响”终止了5.55亿元算力合同,并支付200万元补偿金。
这类情况在去年也并不鲜见。但招股书数据显示,2025年前九个月,宇树科技人形机器人的销售收入中,超七成来自科研教育客户,包括高校、科研机构等,工业场景仅9%,消费级市场尚未形成刚需。
行业分析也在印证这一观察。Counterpoint Research报告显示,2026年上半年全球人形机器人销售用途中,文娱表演类占33.6%、数据生产与科研用途占27%,两项合计超六成,服务引导领域人形机器人出货量占比约19%,真正进入智能制造和仓储物流的不到两成。
Ethan Qi解释说,从人形机器人现阶段应用占比来看,可以认为是机器人本体的发展快于智能的发展。2024年11月12日,锦鸡股份公告称,公司全资子公司英智创新在1月与缔息云联价值超过9亿元的算力租赁合同终止。之所以在文娱表演领域最早落地,是因为这些场景对人形机器人自主作业能力的要求相对较低。2024年10月25日,北京飞利信发布公告称,终止了总金额近11亿元的算力租赁服务合同,原因是服务器缺货。也就是说,人形机器人要实现向工业制造、仓储以及更多商用场景的规模部署,仍需要在模型方面取得进一步突破。

| 一位不愿具名的券商计算机行业分析师说,目前算力行业需求呈现两极分化。 “不过,从Counterpoint目前了解的产业进展来看,预计下半年在物流、3C领域将出现更多商业化进展,零售等场景也有望加快布局。” Ethan Qi说。市场对高端算力的需求仍然十分紧俏,而低端算力则需求表现不佳,存在租赁困难的情况。 高盛在8月23日发布的研究报告中分析称,物流分拣已成为最清晰的早期工业规模化突破口,产业界开始围绕每小时1300至1800件的分拣吞吐量、95%~98%的任务成功率、每天10小时以上乃至“三班倒”的连续作业能力,以及4至5年的设备设计寿命展开精密的量化财务核算,预计在可衡量投资回报(ROI)的驱动下,该场景将在2026年底启动小批量放量,并在2027年迎来规模化落地。

| 相较于工业场景,家庭场景对人形机器人更具挑战性,这是因为其个性化程度远高于工业场景,部署成本也不低。“家庭场景除了有人的因素,不同家庭之间也存在差异性。Counterpoint认为,人形机器人在家庭场景的大规模部署可能要等到2030年以后。

| ”Ethan Qi说。 真正难点在“最后几厘米甚至几毫米”,人形机器人“ChatGPT时刻”最快或需2至3年 租赁市场的现状,如同一面镜子,清晰地映照出人形机器人行业在商业化道路上所面临的核心瓶颈。 8月20日,宇树科技上市次日,其创始人、董事长王兴兴在2026世界机器人大会的演讲中坦言,通用机器人真正进入家庭和日常生产生活,仍有赖于具身智能泛化能力取得关键突破。

| 现阶段该领域最大的发展瓶颈仍然是具身智能的泛化能力不足。 他用一个生动的比喻描述了这个问题:AI模型在理解并执行移动、搬运等任务时,大方向通常没问题,真正的难点出现在“最后几厘米甚至几毫米”。机器人无法很好地修正这些细微偏差,也无法与真实物理世界实现足够精确的匹配,导致任务成功率大幅下降。王兴兴认为,这是因为AI模型的输入输出与真实物理世界存在偏差,语言模型处理的是数字编码,信息损失较小,但机器人每次输入输出都可能产生偏差和损失。 这番表态,无疑为资本市场对宇树科技股价的审慎态度提供了注脚。

| 王兴兴提到,人形机器人真正达到类似ChatGPT时刻,需要机器人进入陌生环境后,根据指令完成大部分任务。他判断,最快可能需要两至三年,最慢可能需要五年甚至十年。 高盛在8月23日发布的研究报告中指出,人形机器人行业正处在模型持续迭代完善的阶段,工作重心在于扩展模型参数、增强多模态感知能力、采集更多真实世界工况数据。

| 对于行业拐点何时会来这一问题,Ethan Qi对每经记者分析称,这主要取决于通用具身智能基座模型什么时候能够实现真正意义上的突破。“目前很难给出一个非常明确的时间点,但未来几年将是关键的发展阶段。在这个过程中,人形机器人厂商并不需要等到通用模型成熟之后才开始规模化商业部署。

| 更现实的路径是,在一个个垂直场景下实现从0到1,再从1到100的突破,通过具体应用不断积累数据和经验,同时推动通用模型的发展。这两条路径会协同推进。

| ” 从全球竞争来看,中国企业仍然有一定的先发优势。Ethan Qi认为,除了产业链、人才储备、政策支持等方面的优势,中国制造业品类齐全、应用场景丰富,可以为人形机器人基座模型走向通用智能提供大量真实的工业应用场景和训练机会。 Hiroyuki Osone拿自己先后入手的三台G1举例说,后续购入的两台相比第一台,产品性能有所升级,价格反而更低,这是行业朝着成熟化、产品化方向迈进的信号。“这件事的意义远高于单一零部件技术突破。它代表企业拥有对工程、生产、供应链、成本体系进行系统性迭代优化的综合能力。中国完善、密集的机器人制造与零部件供应链,为企业快速迭代硬件、推出升级产品,提供了得天独厚的产业土壤。”他总结道。
(文章来源:每日经济新闻)。
Current article:http://orgct.tourunbiaodubaicubangninan.shop/phg4/fbl.html
Published on:22:07:28
栏目相关
热门排行